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基于改進(jìn)YOLO v7的鮭魚檢測(cè)模型輕量化研究

農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào) 頁(yè)數(shù)： 8 2024-08-19
摘要： 為實(shí)現(xiàn)水下復(fù)雜環(huán)境下鮭魚的快速準(zhǔn)確識(shí)別,提出一種基于YOLO v7輕量化的鮭魚檢測(cè)模型YOLO v7-CSMRep。首先,采用Stem模塊合并Backbone層的前4個(gè)卷積操作,有效降低了模型計(jì)算量。其次,使用多尺度重參數(shù)化(Multi-directional reparameterization,MRep)模塊替代YOLO v7的ELAN和ELAN-H模塊,增強(qiáng)了單向特征提取... （共8頁(yè)）

深遠(yuǎn)海養(yǎng)殖 鮭魚檢測(cè) YOLO v7 Stem模塊 多尺度重參數(shù)化 卷積塊注意力模塊

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