農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào)(2024年11期)
Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery

目 錄

• YOLO算法在動(dòng)植物表型研究中應(yīng)用綜述
• 基于輕量級(jí)密集多尺度注意力網(wǎng)絡(luò)的小麥葉部銹病識(shí)別方法
• 基于改進(jìn)YOLO v8的輕量化稻瘟病孢子檢測(cè)方法
• 基于改進(jìn)YOLO v5s的水稻害蟲識(shí)別研究
• 基于超分辨率生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的玉米病害分類識(shí)別方法
• 基于MobileViT-PC-ASPP和遷移學(xué)習(xí)的果樹害蟲識(shí)別方法
• 基于改進(jìn)YOLO v7的蘋果葉片病害檢測(cè)方法
• 基于YOLO v8-GSGF模型的葡萄病害識(shí)別方法研究
• 基于改進(jìn)YOLO v7-Pose的牛臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)與姿態(tài)識(shí)別方法
• 基于改進(jìn)YOLO-MAO檢測(cè)框架的籠養(yǎng)白羽肉雞行為檢測(cè)方法
• 基于改進(jìn)YOLO v8n模型的散養(yǎng)蛋雞個(gè)體行為識(shí)別方法與差異分析
• 基于圖像增強(qiáng)與GC-YOLO v5s的水下環(huán)境河蟹識(shí)別輕量化模型研究
• 基于改進(jìn)YOLO v7的鮭魚檢測(cè)模型輕量化研究
• 基于改進(jìn)可變形卷積的FDC-YOLO v8水下生物目標(biāo)檢測(cè)方法研究
• 基于YOLO v8和CycleGAN的紅掌植株表型參數(shù)自動(dòng)提取方法
• 基于PN-YOLO v8s-Pruned的輕量化三七收獲目標(biāo)檢測(cè)方法
• 基于高光譜成像和GAN-SA-UNet算法的煙葉葉脈分割方法研究
• 農(nóng)業(yè)履帶底盤關(guān)鍵技術(shù)研究現(xiàn)狀與展望
• 基于改進(jìn)算法融合與切換的采摘機(jī)械臂路徑動(dòng)態(tài)規(guī)劃
• 基于TRIZ理論的半徑可調(diào)式林果振動(dòng)采收激振器設(shè)計(jì)與試驗(yàn)
• 濱海鹽堿地耕作層土壤離散元仿真參數(shù)標(biāo)定方法
• 棉田變量施肥整地聯(lián)合作業(yè)機(jī)設(shè)計(jì)與試驗(yàn)
• 基于DA-VMD聯(lián)合小波閾值的排種器田間振動(dòng)信號(hào)去噪方法
• 蔬菜缽苗自動(dòng)移栽機(jī)縱向送盤機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)與試驗(yàn)
• 自走式三七聯(lián)合收獲機(jī)設(shè)計(jì)與行駛通過性試驗(yàn)
• 河南省耕地多功能權(quán)衡-協(xié)同關(guān)系與分區(qū)管制研究
• 功能與空間形態(tài)視角下不同主體功能區(qū)耕地利用時(shí)空分異特征
• 基于TVDI結(jié)合ARIMA的河南省土壤旱情監(jiān)測(cè)方法
• 未來氣候變化對(duì)黃淮海冬小麥-夏玉米輪作系統(tǒng)生產(chǎn)力影響
• 基于多級(jí)視野自適應(yīng)蟻群算法的移動(dòng)機(jī)器人路徑規(guī)劃