人工智能是計算機科學的一個分支,它研究如何用計算機來完成用人的智慧才能完成的工作,因此有時也稱之為智能模擬或機器智能。9.5.1.1人工智能研究與應用的領域下面概括地介紹人工智能研究與應用的8個領域。A問題求解計算機是...[繼續(xù)閱讀]

    基于知識的專家系統(tǒng)中集中反映智能特點的是推理機、設備故障診斷的模糊方法就是模糊推理,設備通常被用來生產(chǎn)產(chǎn)品,不能生產(chǎn)合格產(chǎn)品的設備被認為是不正常的設備,但許多產(chǎn)品質(zhì)量的“好”和“差”是可隨人的意念而變化的,選...[繼續(xù)閱讀]

    模糊推理機是具有模糊信息處理功能的新型智能計算機-模糊計算機的雛形機樣。理論基礎是模糊集合論,其功能是模仿人的思維、判斷、推理、決策來處理數(shù)字計算機所難以解決的控制問題。自1965年美國控制論專家扎德教授提出《...[繼續(xù)閱讀]

    模糊推理機的出現(xiàn),除有科學上的意義外,在模糊控制領域,則由軟件實現(xiàn)過渡到了硬件實現(xiàn),它作為一種基本工具,可以方便迅速地進行知識獲取等工作。塑料薄膜生產(chǎn)過程模糊控制器,就是利用模糊推理機開發(fā)出來的。9.5.4.1模糊控制器...[繼續(xù)閱讀]

    灰色系統(tǒng)理論視不確定量為灰色量。提出了灰色系統(tǒng)建模的具體數(shù)學方法,它能運用時間序列數(shù)據(jù)來確定微分方程的參量?；疑A測不是把觀測數(shù)據(jù)序列視為一個隨機過程,而是看作隨時間變化的灰色量或灰色過程,通過累加生成或相...[繼續(xù)閱讀]

    9.6.2.1灰色系統(tǒng)理論中的預測方法灰色系統(tǒng)理論中有兩種方法可用于設備狀態(tài)的預報,一種是基于灰色系統(tǒng)動態(tài)模型DM的灰色預測模型,另一種是基于殘差信息開發(fā)與利用的數(shù)據(jù)列殘差辨識預測模型。A建模預測模型在設備狀態(tài)監(jiān)測和預...[繼續(xù)閱讀]

    現(xiàn)在來討論灰色系統(tǒng)的關聯(lián)度分析在故障診斷中的應用,先研究其在故障模型識別中的應用。關聯(lián)度分析是灰色系統(tǒng)分析和處理隨機量的一種方法,也是一種數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)的“映射”。我們就是利用這種映射來識別故障的模式。關聯(lián)度是...[繼續(xù)閱讀]

    9.6.4.1數(shù)學過程描述用關聯(lián)度識別故障模式(狀態(tài))與用判別函數(shù)(特征參數(shù))識別故障模式的方法是類似的,它的數(shù)學過程如圖9.6-2所示。設標準模式特征向量陣[Xri]為:圖9.6-2用關聯(lián)度識別故障模式的過程框圖式中下標r——標準(參考)模式...[繼續(xù)閱讀]

    9.6.5.1在簡易診斷中的應用在簡易診斷中一般只區(qū)分設備是正常運行或發(fā)生故障兩種狀態(tài)模式,故有其中r1表示正常運轉(zhuǎn)模式特征向量,r2表示故障狀態(tài)模式特征向量。若計算的待檢模式向量[Xt]與參考模式向量[Xri]的關聯(lián)度為:γtr1>γ...[繼續(xù)閱讀]

    機械產(chǎn)品故障診斷的專家系統(tǒng)的研制是一個非常龐大的課題,為了既達到設計舉例目的,又簡化和縮小建造知識庫和專家系統(tǒng)編程的范圍,本例限定在以下范圍:(1)機械產(chǎn)品中某臺設備的液壓傳動系統(tǒng)出現(xiàn)故障。(2)液壓傳動系統(tǒng)的故障是...[繼續(xù)閱讀]