樣本方差 yàng běn fāng chā
指樣本x1,x2,…,xn與其樣本均值的平均偏差的平方和 S2=[(x1-)2+(x2-)2+…+(xn-)2]。 它描述樣本的分散程度,樣本方差越大,樣本越分散。例如,樣本{1,3,5}比樣本{1,2,3}分散,其樣本方差分別為8/3和2/3。樣本方差常用來估計總體的方差。由于在樣本容量n不大時,這種估計常常偏低,故在實際應(yīng)用中常把其中n換為n-1,所得的 S2=[(x1-)2+(x2-)2+…+(xn-)2] 稱為“樣本無偏方差”。