基于圖結(jié)構(gòu)與多任務(wù)學(xué)習(xí)的指代消解
北京航空航天大學(xué)學(xué)報
頁數(shù): 9 2023-07-06
摘要: 指代提取是自然語言處理應(yīng)用中的一項重要任務(wù)。學(xué)習(xí)有效的指稱特征表示是指代消解的核心問題?,F(xiàn)有的研究大多把指稱文本片段識別和共指關(guān)系預(yù)測作為兩階段來學(xué)習(xí),不能有效反映文本片段中的命名實體等信息和共指對之間的內(nèi)在聯(lián)系。因此,提出一種新的基于圖結(jié)構(gòu)和多任務(wù)學(xué)習(xí)的指代消解模型。該模型將序列語義和結(jié)構(gòu)信息結(jié)合起來指稱特征向量學(xué)習(xí),利用多任務(wù)學(xué)習(xí)框架結(jié)合指代消解和命名實體識別2個任務(wù),通過... (共9頁)