基于IPSO-AM-LSTM的飛機(jī)地面空調(diào)能耗預(yù)測(cè)
北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào)
頁(yè)數(shù): 8 2023-01-04
摘要: 作為一個(gè)復(fù)雜的熱力系統(tǒng),飛機(jī)地面空調(diào)能耗受到多種因素的影響,包括各種天氣數(shù)據(jù)和時(shí)間特征。為提升飛機(jī)客艙使用地面空調(diào)制冷時(shí)地面空調(diào)能耗預(yù)測(cè)精度,構(gòu)造了一種基于長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)的地面空調(diào)能耗預(yù)測(cè)模型。該模型融合長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)和注意力機(jī)制構(gòu)建預(yù)測(cè)部分,用于提取和利用數(shù)據(jù)中的時(shí)序信息,并以預(yù)測(cè)精度作為算法的適應(yīng)度函數(shù),提出一種基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化(IPSO)算法的超參數(shù)優(yōu)化方法... (共8頁(yè))
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