GLCrowd：基于全局-局部注意力的弱監(jiān)督密集場(chǎng)景人群計(jì)數(shù)模型

摘要： 針對(duì)人群計(jì)數(shù)在密集場(chǎng)景下存在背景復(fù)雜、尺度變化大等問題，提出了一種結(jié)合全局-局部注意力的弱監(jiān)督密集場(chǎng)景人群計(jì)數(shù)模型——GLCrowd。首先，設(shè)計(jì)了一種結(jié)合深度卷積的局部注意力模塊，通過上下文權(quán)重增強(qiáng)局部特征，同時(shí)結(jié)合特征權(quán)重共享獲得高頻局部信息。其次，利用Vision Transformer (Vi T)的自注意力機(jī)制捕獲低頻全局信息。最后，將全局與局部注意力有效融合，并通過回... （共13頁(yè)）