無(wú)人機(jī)視角下的道路損傷檢測(cè)算法MAS-YOLOv8n
光電工程
頁(yè)數(shù)： 15 2024-10-25
摘要： 針對(duì)無(wú)人機(jī)航拍視角下的道路損傷圖像背景復(fù)雜、目標(biāo)尺度差異大的檢測(cè)難題，提出了一種融合多分支混合注意力機(jī)制的道路損傷檢測(cè)方法 MAS-YOLOv8n。首先，設(shè)計(jì)了一種多分支混合注意力機(jī)制，并將該結(jié)構(gòu)添加到C2f結(jié)構(gòu)中，加強(qiáng)了特征的表達(dá)能力，在捕獲到更為豐富的特征信息的同時(shí)，減少噪聲對(duì)檢測(cè)結(jié)果的影響，以解決YOLOv8n模型中殘差結(jié)構(gòu)易受干擾，導(dǎo)致信息丟失的問題。其次，針對(duì)道路損傷... （共15頁(yè)）
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