基于可變形卷積與自監(jiān)督對比學習的GIS局部放電診斷方法

摘要： 在高壓變電站現(xiàn)場，氣體絕緣組合電器(gas insulated switchgear, GIS)局部放電診斷準確率受到有標簽樣本數(shù)量的制約。為解決常規(guī)局部放電診斷方法中無法使用無標簽數(shù)據(jù)、難以克服訓練樣本與待測試樣本差異等問題，提出了一種基于可變形卷積與自監(jiān)督對比學習的GIS局部放電診斷方法。首先通過比較未標注數(shù)據(jù)樣本之間的相似性與差異性訓練特征提取網(wǎng)絡(luò)，得到輸入數(shù)據(jù)的特征表示... （共12頁）