面向電力知識圖譜構(gòu)建的重疊實體關(guān)系聯(lián)合抽取方法

摘要： 作為構(gòu)建電力知識圖譜的關(guān)鍵步驟，知識抽取可以從海量非結(jié)構(gòu)化電力文本中準(zhǔn)確抽取出實體和關(guān)系。但是，傳統(tǒng)流水線式方法存在識別的錯誤信息后向傳遞、實體識別和關(guān)系抽取任務(wù)割裂以及易產(chǎn)生冗余信息的問題，進而導(dǎo)致抽取準(zhǔn)確率低、抽取信息不全面，最終影響知識圖譜的準(zhǔn)確構(gòu)建。針對上述問題，提出面向電力知識圖譜構(gòu)建的重疊實體關(guān)系聯(lián)合抽取方法，通過改進的序列標(biāo)注方案進行聯(lián)合抽取，構(gòu)建了電力領(lǐng)域?qū)兕A(yù)... （共11頁）