基于潮流引導(dǎo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配電網(wǎng)貝葉斯?fàn)顟B(tài)估計

摘要： 針對量測不足條件下配電網(wǎng)狀態(tài)估計方法精度較低的問題，提出了基于潮流引導(dǎo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配電網(wǎng)貝葉斯?fàn)顟B(tài)估計方法。首先，基于各節(jié)點的歷史數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)注入有功、無功功率的2維高斯混合概率分布，據(jù)此進行蒙特卡洛抽樣和潮流計算，以獲取用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的豐富樣本；其次，以最小化狀態(tài)估計誤差和潮流方程失配量為目標(biāo)，建立了基于潮流引導(dǎo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配電網(wǎng)貝葉斯?fàn)顟B(tài)估計模型，通過在損失函數(shù)中融入潮流物理損失... （共11頁）