基于深度聚類算法的空中態(tài)勢(shì)威脅挖掘
兵器裝備工程學(xué)報(bào)
頁(yè)數(shù): 6 2024-11-15
摘要: 針對(duì)指揮員在分析空中目標(biāo)威脅時(shí)存在主觀性較強(qiáng)、準(zhǔn)確度較差等問(wèn)題,提出了一種基于深度聚類算法的空中目標(biāo)威脅挖掘聚類模型。該模型首先構(gòu)建了完整的空中態(tài)勢(shì)威脅挖掘指標(biāo)體系,將目標(biāo)威脅等級(jí)劃分問(wèn)題轉(zhuǎn)化為最優(yōu)聚類問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)對(duì)威脅目標(biāo)的深度挖掘。將預(yù)處理得到的空中態(tài)勢(shì)威脅因素的真實(shí)數(shù)據(jù)作為輸入,采用深度聚類模型進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明,該模型在聚類效果方面表現(xiàn)卓越,能夠?qū)⑥Z炸機(jī)等大型目標(biāo)與加... (共6頁(yè))
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