基于輕量級(jí)YOLOv4與KCF的復(fù)雜海面艦船目標(biāo)識(shí)別

摘要： 對(duì)于遠(yuǎn)距離或小尺寸的艦船目標(biāo)，采用輕量級(jí)YOLOv4模型可提供高效實(shí)時(shí)的特征提取，降低計(jì)算和存儲(chǔ)資源的需求，這對(duì)于長(zhǎng)時(shí)間海上任務(wù)或移動(dòng)設(shè)備十分重要。并且單一尺度特征提取容易導(dǎo)致識(shí)別結(jié)果出現(xiàn)較大誤差，因此提出基于輕量級(jí)YOLOv4與KCF的復(fù)雜海面艦船目標(biāo)識(shí)別方法。首先，對(duì)海面遠(yuǎn)小艦船圖像進(jìn)行雙向均衡化處理，突出圖像的細(xì)節(jié)。其次，設(shè)計(jì)一種更加輕量化的YOLOv4網(wǎng)絡(luò)，從3個(gè)不同尺... （共10頁(yè)）