面向特鋼車間內(nèi)物料實時跟蹤的鋼管目標(biāo)檢測算法研究

摘要： 在特鋼企業(yè)向“燈塔工廠”轉(zhuǎn)型升級中，實現(xiàn)鋼管物料實時跟蹤是其中的核心內(nèi)容，由于物料多樣性以及產(chǎn)線的復(fù)雜性使得接近式傳感器無法滿足物料檢測可靠性要求。為此，依據(jù)車間內(nèi)現(xiàn)有環(huán)境和需求，搭建物料跟蹤攝像系統(tǒng)，采集了物料及產(chǎn)線上部分特征組成圖像數(shù)據(jù)集；基于視頻分析，引入了一種面向特鋼車間內(nèi)物料實時跟蹤的鋼管目標(biāo)檢測算法。該算法以PPYOLOE網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)。首先，將PPYOLOE中的CSP... （共9頁）