基于時頻濾波器和偏移注意神經(jīng)網(wǎng)絡的軸承故障診斷

摘要： 針對軸承故障數(shù)據(jù)分布不一致導致特征偏移、標志性特征提取困難的問題，提出一種基于時頻濾波器和偏移注意神經(jīng)網(wǎng)絡的軸承故障診斷方法，從離線和在線兩個方向分別對故障信號進行處理。在離線部分提出時頻濾波器，分別從時域和頻域提取故障信號的標志性特征；提出兼顧全局特征和局部特征的空間采樣方法。在線部分提出偏移注意神經(jīng)網(wǎng)絡，與自注意相比，偏移注意更有利于偏移特征的提取，從而降低數(shù)據(jù)分布不一致造... （共10頁）