改進黑翅鳶算法的1D-2D-GAF-PCNN-GRU-MSA弓網(wǎng)電弧檢測應(yīng)用
電子測量與儀器學報
頁數(shù): 11 2024-10-28
摘要: 針對高速列車運行時高速氣流場對受電弓碳滑板與接觸網(wǎng)之間的接觸壓力和電弧狀態(tài)影響。通過計算得出更符合實際狀態(tài)下的接觸壓力和電弧狀態(tài)模型,建立了考慮高速氣流場影響的弓網(wǎng)電弧實驗?zāi)P汀L岢隽烁倪M黑翅鳶算法(IBKA)的1D-2D-GAF-PCNN-GRU-MSA故障檢測模型。應(yīng)用格拉姆角場(GAF)將一維接觸電壓信號時序圖象化轉(zhuǎn)換為二維圖像并通過雙通道卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PCNN)進行特征... (共11頁)