基于改進(jìn)自編碼器結(jié)構(gòu)的輪胎缺陷檢測

摘要： 針對部分輪胎X光缺陷圖像中缺陷對比度較低、缺陷占比較小，導(dǎo)致缺陷難以檢測的問題，采用了一種基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)模型，以提高輪胎缺陷的檢測精度。首先分析了傳統(tǒng)生成器所存在的一些問題，然后以GANomaly作為基礎(chǔ)模型，引入了注意力機(jī)制模塊NAM、流對齊模塊FAM和PatchGAN,旨在增強(qiáng)模型的特征提取能力和圖像重構(gòu)能力。注意力機(jī)制模塊NAM通過歸一化處理增強(qiáng)了模型對缺陷區(qū)域的... （共10頁）