基于YOLO的多模態(tài)鋼軌表面缺陷檢測方法

摘要： 針對鋼軌表面缺陷區(qū)域與背景區(qū)域特征相似特性導(dǎo)致的模型檢測性能下降問題，本文研究高實時性輕量級目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)YOLOv8n,提出一種基于YOLO的多模態(tài)鋼軌表面缺陷檢測算法RailBiModal-YOLO。改進YOLOv8n模型：構(gòu)建雙流主干網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)并行提取多尺度深度信息和RGB信息；為降低低質(zhì)量圖像特征相互干擾并能充分利用雙模態(tài)互補信息，設(shè)計了一種即插即用的雙模態(tài)特征交互修正融合... （共10頁）