基于改進(jìn)YOLOv7的鋼軌缺陷檢測(cè)方法

摘要： 針對(duì)鐵路軌道缺陷檢測(cè)精度低，漏檢率高，實(shí)時(shí)性不足的問(wèn)題，本文提出了一種基于YOLO-FCA的鋼軌缺陷檢測(cè)算法。首先，將YOLOv7的主干網(wǎng)絡(luò)替換成FasterNet輕量網(wǎng)絡(luò)，并加入CloAttention注意力模塊，減少參數(shù)量和計(jì)算負(fù)載的同時(shí)提高缺陷檢測(cè)的精度。其次，提出MS-ASFF,獲取高層語(yǔ)義信息和保留低層詳細(xì)特征，增強(qiáng)模型檢測(cè)的準(zhǔn)確性和魯棒性。最后，在不影響精度的情況下... （共9頁(yè)）

YOLOv7算法 鋼軌缺陷 自適應(yīng)的空間特征融合 注意力機(jī)制 輕量化模型