基于神經(jīng)輻射場(chǎng)的稀疏視角三維重建方法

摘要： 針對(duì)神經(jīng)輻射場(chǎng)在稀疏視角輸入條件下渲染結(jié)果過(guò)于平滑，細(xì)節(jié)缺失嚴(yán)重等問題，提出一個(gè)基于信息關(guān)注抑制模塊和雙階段損失的網(wǎng)絡(luò)模型。首先，為解決細(xì)節(jié)缺失問題，提出一個(gè)信息關(guān)注抑制模塊，該模塊在全連接層各層之間采用特征向量歸一化模塊過(guò)濾權(quán)重異常值，并以殘差網(wǎng)絡(luò)級(jí)聯(lián)全局信息和局部信息，最后利用通道注意力將將融合后的信息根據(jù)重要度進(jìn)行區(qū)分，有效提高了采樣點(diǎn)特征向量的準(zhǔn)確性。然后，為了解決渲染... （共8頁(yè)）