基于語音腦電的雙模態(tài)心理壓力分級評估研究

摘要： 為了有效提高壓力分級方法的精確度，實現(xiàn)多模態(tài)信息交互和多維立體融合特征的深層挖掘，提出一種基于模型分級的多模態(tài)壓力識別方法?；谡Z音信號振幅特征和腦電信號各頻段波幅特征，構建新的心理壓力指數模型，并提出針對該模型的心理壓力分級方法，有效解決了主觀評估精度受限以及壓力分類依據不明確等問題。以模型分級為依據重制MAHNOB-HCI數據集標簽，構建了包含腦電時頻空信息和語音時頻信息的... （共9頁）