基于多特征融合的圖像修復(fù)算法

摘要： 針對現(xiàn)有圖像修復(fù)算法修復(fù)結(jié)果存在結(jié)構(gòu)一致性差和紋理細(xì)節(jié)不足等問題，在生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)的框架下，提出一種基于多特征融合的圖像修復(fù)算法。首先，采用雙編碼-解碼結(jié)構(gòu)提取紋理和結(jié)構(gòu)特征信息，并引入快速傅里葉卷積殘差塊，有效捕獲全局上下文特征。然后，通過注意力特征融合(AFF)模塊完成結(jié)構(gòu)與紋理特征之間的信息交換，提高圖像的全局一致性。并利用密集連接特征聚合(DCFA)模塊在多個尺... （共9頁）