智能網(wǎng)絡(luò)中基于流量預(yù)測(cè)的加權(quán)公平調(diào)度算法

摘要： 智能網(wǎng)絡(luò)中多業(yè)務(wù)流在時(shí)延和帶寬方面有不同的傳輸需求，且自相似流量的突發(fā)性加劇了時(shí)延和丟包率。針對(duì)此問題，提出一種基于流量預(yù)測(cè)的改進(jìn)WFQ調(diào)度算法(LPR-WFQ),該算法通過TLGP策略基于流量的均值和方差對(duì)流量進(jìn)行分級(jí)，在貝葉斯估計(jì)思想的基礎(chǔ)上通過計(jì)算條件轉(zhuǎn)移概率來預(yù)測(cè)未來流量等級(jí)，基于預(yù)測(cè)結(jié)果和到達(dá)速率均值動(dòng)態(tài)調(diào)整權(quán)值，從而降低時(shí)延和丟包，提高服務(wù)質(zhì)量，并且優(yōu)化了虛擬結(jié)束時(shí)... （共9頁）