多域特征融合的腦電信號肢體運(yùn)動特征提取與動作識別

摘要： 在腦電信號的肢體運(yùn)動想象特征分類識別中，融合不同域特征提取時(shí)，存在動作識別準(zhǔn)確度不高的問題。針對此問題，本文依據(jù)多通道采集中肢體運(yùn)動想象腦電特征的復(fù)雜不同域關(guān)系，設(shè)計(jì)了用于識別肢體動作的腦電-對稱正定網(wǎng)絡(luò)運(yùn)動特征分類模型，有效提取并融合不同域特征，實(shí)現(xiàn)了基于腦電信號的肢體特征分類以及動作的有效識別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在識別四類肢體是否運(yùn)動的運(yùn)動想象數(shù)據(jù)集BCI Competitio... （共8頁）