基于深度學(xué)習(xí)的園區(qū)安防吸煙行為檢測

摘要： 針對園區(qū)禁煙區(qū)時常出現(xiàn)一些流動人員違規(guī)抽煙造成的安防隱患問題，提出一種聯(lián)合人體骨骼關(guān)鍵點檢測和改進(jìn)的YOLOv7煙支檢測的吸煙行為深度學(xué)習(xí)檢測方法。該方法首先通過OpenPose提取人體關(guān)鍵點的坐標(biāo)信息，計算手、鼻子、脖子之間距離的比值，手、肘、肩之間的角度，判別是否滿足吸煙姿態(tài)。然后聯(lián)合改進(jìn)的YOLOv7算法檢測圖像中是否存在煙支，來最終判斷吸煙行為是否存在。其中改進(jìn)的YOL... （共9頁）