融合注意力機制的YOLOv8火焰目標檢測算法
安全與環(huán)境學(xué)報
頁數(shù): 10 2024-11-01
摘要: 目前民航客機貨艙火災(zāi)探測主要通過煙霧探測實現(xiàn),存在漏報、誤報、實時性差等問題,基于視覺的視頻圖像探測是解決上述問題的重要技術(shù)。針對視頻圖像檢測火焰算法多收斂速度慢等問題,提出了基于YOLOv8優(yōu)化的火焰檢測算法模型。首先,在眾多視頻火焰檢測算法中,以火焰檢測精準度篩選出YOLOv8算法作為底層火焰檢測算法,針對YOLOv8算法,以優(yōu)化速度為方向,設(shè)計了RFAConv卷積方式,運... (共10頁)
開通會員,享受整站包年服務(wù)