基于注意力機制與特征融合的遙感圖像場景分類

摘要： 針對遙感圖像場景分類任務中訓練樣本少、地物與背景的關系表示不足的問題，提出一種基于特征融合的遙感圖像場景分類方法。在ImageNet上預先訓練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡作為特征提取器，引入注意力機制突出空間位置信息，強化上下文關系，增強特征表達。增強后的卷積特征與全連接層特征進行融合，并用于場景分類。在UC Merced數(shù)據(jù)集上的實驗結果表明，該方法生成的圖像特征融合表達具有良好的辨識度... （共6頁）