基于雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)與稀疏自注意力的票據(jù)文本識別方法

摘要： 提出了一種基于雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(BiLSTM)與稀疏自注意力機(jī)制的票據(jù)文本識別方法。針對票據(jù)文本識別中面臨的復(fù)雜布局、多變字體及背景噪聲干擾等挑戰(zhàn)，采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)處理，準(zhǔn)確提取文本區(qū)域，并將圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為序列數(shù)據(jù)輸入到BiLSTM模型中。BiLSTM通過其雙向結(jié)構(gòu)，能夠同時捕捉文本序列中的前向和后向信息，有效提高了文本理解的準(zhǔn)確性。為了進(jìn)一步提升識別性能，引入了稀... （共6頁）

稀疏注意力機(jī)制 雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò) 票據(jù)文本識別 光學(xué)字符識別