基于深度學習的手部穴位定位研究

摘要： 提出一種基于深度學習的人體手部穴位定位方法，實現(xiàn)完整手部經(jīng)脈尋找、穴位定位的解決方案。選擇以ResNet152作為骨干網(wǎng)絡，采用熱圖回歸法進行穴位的定位，并引入經(jīng)脈進行穴位的尋找，從而提高穴位檢測模型的精度；將U-Net網(wǎng)絡加入模型排除不同背景對實驗的影響，增強了模型的定位精度和適用范圍；引入注意力機制來使得模型更加關注相關特征，增強網(wǎng)絡對有效特征的學習能力；通過實際手部照片為... （共10頁）