基于遺傳算法的基坑多指標(biāo)變化量動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)研究

摘要： 針對(duì)現(xiàn)有機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)模型訓(xùn)練效率低、算法單一、可能帶來(lái)陷入局部極值、無(wú)法收斂等問(wèn)題，結(jié)合反向傳播(BP)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法和殘差網(wǎng)絡(luò)建立了深基坑多指標(biāo)變化量的遺傳算法-殘差網(wǎng)絡(luò)混合模型(GA-ResNN動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型)和施工風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法，研發(fā)了基坑施工風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)警平臺(tái)。研究表明：提出的GA-ResNN動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型較BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和GA-BP網(wǎng)絡(luò)模型具有更好的預(yù)測(cè)精度，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)... （共8頁(yè)）