基于改進(jìn)YOLOv8的紅外船舶檢測(cè)

摘要： 針對(duì)現(xiàn)有紅外船舶檢測(cè)算法檢測(cè)精度低和實(shí)時(shí)性不足問題，提出一種基于改進(jìn)YOLOv8的紅外船舶檢測(cè)算法。首先，將設(shè)計(jì)的MCA機(jī)制引入到Y(jié)OLOv8的主干網(wǎng)絡(luò)，增強(qiáng)主干網(wǎng)絡(luò)的多尺度特征提取能力；其次，對(duì)YOLOv8的檢測(cè)頭進(jìn)行共享參數(shù)和重參數(shù)化設(shè)計(jì)，以此提升檢測(cè)頭的檢測(cè)效率；然后，使用BiFPN結(jié)構(gòu)改進(jìn)YOLOv8的頸部網(wǎng)絡(luò)，利用雙向信息流和可學(xué)習(xí)權(quán)重加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的特征表達(dá)能力；最后，使... （共7頁）