基于NSGA-Ⅲ的多目標中子屏蔽材料優(yōu)化設計

摘要： 針對車載/船載、空間等小型模塊化核反應堆中子屏蔽設計中的減重降體需求，以碳化硼、鐵、鎢、鉛、氧化鉍、聚乙烯和NBS混凝土均勻混合的復合材料為例，開展材料組分和厚度的多目標優(yōu)化模擬設計研究?；贛CNP5模型模擬計算結果訓練自適應RBF神經網絡劑量當量預測模型，預測相對偏差在-2%～2%之間。利用基于參考點的非支配排序遺傳算法NSGA-Ⅲ對屏蔽材料質量、體積和屏蔽性能3個目標函數... （共7頁）