融合全局信息與雙域注意力機制的光學(xué)遙感飛機目標(biāo)檢測

摘要： 針對光學(xué)遙感圖像中飛機目標(biāo)檢測算法因背景復(fù)雜、受測飛機目標(biāo)較小以及飛機外觀差異較小導(dǎo)致檢測精度不足的問題，本文基于YOLOv8n模型，提出一種融合全局信息與雙域注意力機制的光學(xué)遙感圖像飛機目標(biāo)檢測算法。首先，設(shè)計了SPPF＿Global模塊，通過全局最大池化層提供全局特征概覽，幫助模型在復(fù)雜環(huán)境中更好地區(qū)分目標(biāo)與背景；其次，提出了雙域注意力機制，通過空間域和通道域的信息引導(dǎo)，提... （共14頁）