基于機(jī)器學(xué)習(xí)的短纖維增強(qiáng)復(fù)合材料彈性力學(xué)性能預(yù)測(cè)

摘要： 短纖維增強(qiáng)復(fù)合材料彈性力學(xué)性能受其內(nèi)部結(jié)構(gòu)和基礎(chǔ)材料性能影響顯著，參數(shù)化分析這些影響需要極高的實(shí)驗(yàn)或數(shù)值分析成本。針對(duì)這一問題，本文將基于周期性代表性體積單元(RVE)的數(shù)值均勻化方法與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)進(jìn)行結(jié)合，分別構(gòu)建了空間隨機(jī)分布、層內(nèi)隨機(jī)分布和定向排列3種形式的短纖維增強(qiáng)復(fù)合材料力學(xué)性能預(yù)測(cè)代理模型。每個(gè)代理模型均可以快速實(shí)現(xiàn)不同參數(shù)組合(纖維長度、長徑比、體積分?jǐn)?shù)... （共12頁）