基于深度學習的非擴跳頻通信體制窄帶干擾抑制技術(shù)

摘要： 復雜環(huán)境下的無線業(yè)務在近年來呈現(xiàn)數(shù)據(jù)密集化發(fā)展趨勢，對無線通信系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸能力和干擾對抗能力都提出了更高的要求。現(xiàn)有擴跳頻通信體制通過犧牲時頻資源利用率換取干擾對抗能力，難以滿足復雜環(huán)境下的高速數(shù)據(jù)傳輸需求。為此，提出了一種基于深度學習的非擴跳頻通信體制窄帶干擾抑制技術(shù)，在非擴跳頻通信體制基礎上，在接收端級聯(lián)頻域陷波模塊和深度神經(jīng)網(wǎng)絡模塊有效抑制窄帶干擾，同時提升數(shù)據(jù)傳輸速率... （共9頁）