基于DBSCAN聚類和LSTM網(wǎng)絡的裝甲車輛集群軌跡預測方法
兵工學報
頁數(shù)： 16 2024-02-02
摘要： 針對裝甲車輛運動狀態(tài)復雜性、戰(zhàn)場態(tài)勢不確定性、戰(zhàn)術迷惑和欺騙性導致裝甲車輛集群運動軌跡難以準確預測的問題，提出一種基于密度的空間聚類應用(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise, DBSCAN)和長短時記憶(Long Short Term Memory, LSTM)神經(jīng)網(wǎng)絡的裝甲車輛集群軌跡預測方法... （共16頁）
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