基于顯著性區(qū)域檢測的多尺度圖像盲復(fù)原算法

摘要： 針對大多數(shù)基于先驗的盲圖像去模糊算法耗時較長和顯著邊緣結(jié)構(gòu)提取不理想的問題，提出一種基于顯著性區(qū)域檢測的多尺度圖像盲復(fù)原算法。為了復(fù)原出更加清晰的圖像，采用由粗略到精細的多尺度交替迭代框架構(gòu)建圖像金字塔。在圖像單一尺度方面，首先提取出圖像中具有強邊緣結(jié)構(gòu)的顯著性區(qū)域，并對其施加l_0范數(shù)約束，提出顯著映射先驗；將顯著性映射先驗和最大后驗概率相結(jié)合并引入傳統(tǒng)圖像去模糊模型中，構(gòu)造... （共11頁）