雜亂室外場(chǎng)景下基于改進(jìn)LoFTR的圖像特征匹配方法
電子信息對(duì)抗技術(shù)
頁(yè)數(shù)： 8 2024-11-15
摘要： 針對(duì)圖像特征匹配過(guò)程中由于雜亂的室外場(chǎng)景或待匹配目標(biāo)被物體遮擋而產(chǎn)生的外點(diǎn)導(dǎo)致匹配精度低及魯棒性差等問(wèn)題，提出了一種融合基于密度的帶噪空間聚類算法(Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise, DBSCAN)與Two-stage策略的改進(jìn)LoFTR的圖像特征匹配方法D2S-LoFTR。首先將原始圖像1/... （共8頁(yè)）
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