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基于多通道殘差混合空洞卷積的注意力詞義消歧

北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào) 頁數(shù)： 7 2024-09-26
摘要： 為了提高詞義消歧模型的泛化能力和準(zhǔn)確率，增強(qiáng)其在自然語言處理任務(wù)中的應(yīng)用效果，提出了基于多通道殘差混合空洞卷積注意力機(jī)制的詞義消歧模型。利用語言學(xué)知識構(gòu)建消歧特征，通過3種向量化方式生成三通道詞嵌入矩陣，將位置編碼與詞嵌入矩陣深度融合，并設(shè)計(jì)了復(fù)雜卷積編碼器，以增強(qiáng)模型的表達(dá)能力。在詞義消歧數(shù)據(jù)集SemEval-2007:Task#5和SemEval-2021:Task#2上的... （共7頁）

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