基于改進YOLOv5s的充電站內(nèi)車輛起火檢測

摘要： 針對目前對于充電站內(nèi)車輛起火現(xiàn)象的檢測精度較低、檢測速度慢等問題,從實用化角度出發(fā),提出了一種基于YOLOv5s改進的車輛起火檢測方法YOLOv5s-Fast。首先在Backbone網(wǎng)絡(luò)中采用了全局上下文注意力機制與C3模塊進行融合,成為一種新的特征提取的模塊C3GC,增強模型提取特征的能力,減少了計算量;其次在Neck網(wǎng)絡(luò)中采用了輕量級上采樣算子,能夠根據(jù)輸入圖像進行自適應(yīng)的... （共8頁）