基于組合NARX神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非平穩(wěn)含噪混沌時間序列在線預(yù)測

摘要： 針對混沌時間序列演化復(fù)雜，數(shù)據(jù)非平穩(wěn)特征及噪聲嚴(yán)重影響混沌時間序列短期預(yù)測精度的問題，提出了基于前向差分、改進(jìn)小波包去噪和外因輸入的非線性自回歸網(wǎng)絡(luò)（FD-IWPD-NARX）的非平穩(wěn)含噪混沌時間序列（NNCTS）在線組合預(yù)測方法。在滾動時域框架下，采用前向差分平穩(wěn)窗口內(nèi)時間序列數(shù)據(jù)，改進(jìn)小波包去噪閾值函數(shù)改善數(shù)據(jù)去噪效果，最后通過串并行閉環(huán)NARX神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對平穩(wěn)去噪的混沌時間... （共14頁）