基于MFF-DeeplabV3+的高分辨率遙感影像建筑提取方法
航天返回與遙感
頁(yè)數(shù): 12 2024-12-15
摘要: 為了實(shí)現(xiàn)高分辨率遙感影像的建筑物準(zhǔn)確提取,在DeeplabV3+框架下提出了一種自動(dòng)化提取方法。首先,選用帶SE(Squeeze-and-Excitation)模塊的SENet154作為主干網(wǎng)絡(luò),以增強(qiáng)模型對(duì)圖像特征信息的提取能力,影像經(jīng)過(guò)SENet154網(wǎng)絡(luò)可以得到6個(gè)不同的特征圖,再通過(guò)文章所提出的多特征融合網(wǎng)絡(luò)(MFF)將其中5個(gè)低尺度的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,這一過(guò)程可以充分... (共12頁(yè))
開(kāi)通會(huì)員,享受整站包年服務(wù)