基于Sentinel-2影像的典型草甸型湖泊大氣校正研究

摘要： 針對(duì)一種遙感影像大氣校正算法很難同時(shí)適用于不同類(lèi)型湖面的光譜校正問(wèn)題，文章選取南四湖作為研究區(qū)，收集2019—2022年該區(qū)域“哨兵二號(hào)”（Sentinel-2）衛(wèi)星遙感影像，采集同期寬敞湖面和水生植被覆蓋湖面的光譜數(shù)據(jù)，基于自適應(yīng)權(quán)重算法，利用Acolite、Sen2Cor和C2RCC三種傳統(tǒng)大氣校正方法優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建了兩種多光譜影像大氣校正新框架——自適應(yīng)加權(quán)平均大氣校正算法（... （共17頁(yè)）

大氣校正 Acolite算法 C2RCC算法 Sen2Cor算法 自適應(yīng)加權(quán)平均 南四湖 “哨兵二號(hào)”衛(wèi)星