基于開(kāi)集識(shí)別的反應(yīng)堆關(guān)鍵設(shè)備振動(dòng)信號(hào)分類方法研究

摘要： 在反應(yīng)堆關(guān)鍵設(shè)備健康監(jiān)測(cè)的實(shí)際工程場(chǎng)景下，設(shè)備狀態(tài)隨時(shí)間推移持續(xù)劣化，監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)類別逐漸增多，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)算法會(huì)出現(xiàn)準(zhǔn)確度下降甚至失效問(wèn)題。為克服這些問(wèn)題，提出了一種開(kāi)集信號(hào)分類方法。首先使用一個(gè)變分編碼-分類器網(wǎng)絡(luò)來(lái)對(duì)已知類別（KCs）進(jìn)行分類，并學(xué)習(xí)特征空間的分布以提取隱特征；然后將隱特征擬合Weibull分布，基于極值理論（EVT）確定樣本是否屬于未知類別（UCs）；最后使... （共5頁(yè)）