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基于SSA-XGBoost模型的高精度密度測(cè)井預(yù)測(cè)方法研究

核技術(shù) 頁(yè)數(shù)： 13 2024-12-15
摘要： 復(fù)雜巖性井段對(duì)密度測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)精度要求很高，傳統(tǒng)的計(jì)算模型難以滿足此類高精度要求，為此提出利用機(jī)器學(xué)習(xí)密度預(yù)測(cè)模型提高密度測(cè)井曲線的精度。首先，使用蒙特卡羅模擬雙探測(cè)器密度測(cè)井儀器，獲取不同地層的密度測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)用以訓(xùn)練和測(cè)試機(jī)器學(xué)習(xí)模型?？紤]到密度預(yù)測(cè)模型的過擬合問題和不同模型的密度補(bǔ)償性能，基于麻雀搜索算法（Sparrow Search Algorithm,SSA）分別改進(jìn)XGBo... （共13頁(yè)）

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