基于知識蒸餾的輕量化遙感圖像場景分類

摘要： 遙感圖像場景分類旨在根據(jù)遙感圖像的內(nèi)容為其自動賦予相應的語義標簽，已成為當前遙感圖像處理領域中的研究熱點?；诰矸e神經(jīng)網(wǎng)絡（Convolutional Neural Networks, CNNs）的方法和基于自注意力機制的方法則是當前遙感圖像場景分類中的兩大主流方法。然而，前者不擅長學習長程上下文關系；后者對局部信息的學習能力有限，且具有較大的參數(shù)量和運算量。針對上述問題，提議... （共12頁）