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基于社交隱式模型的運輸類飛機人員疏散軌跡預(yù)測

交通運輸工程學(xué)報 頁數(shù): 15 2024-11-27
摘要: 為精準(zhǔn)預(yù)測運輸類飛機在狹窄空間內(nèi)緊急情況下的乘客疏散軌跡,構(gòu)建了基于深度學(xué)習(xí)的社交隱式(Social-Implicit)模型,該模型包括社交區(qū)域、社交神經(jīng)元和社交損失3個模塊,通過軌跡聚類和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理乘客在不同狀態(tài)下的行為變化和動態(tài)交互;基于波音737-800模擬艙應(yīng)急撤離試驗,采集了乘客的運動狀態(tài)與沖突行為數(shù)據(jù),結(jié)合社會力模型參數(shù)標(biāo)定生成了訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,利用該數(shù)據(jù)集對So... (共15頁)

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