基于BAACMD-NGO-TMSST的變轉速滾動軸承故障診斷

摘要： 在變轉速工況下，滾動軸承時變故障特征提取困難，且時間重分配的多重同步壓縮變換(TMSST)易受噪聲干擾，其相關參數(shù)的確定不具備自適應性。針對此問題，提出一種基于BAACMD-NGO-TMSST的變轉速滾動軸承故障診斷方法。通過BAACMD將故障信號分解為多個分量，采用基尼指數(shù)和包絡熵作為綜合指標選取最優(yōu)分量，從而去除噪聲干擾；采用北方蒼鷹優(yōu)化算法(NGO)對TMSST進行參數(shù)尋... （共14頁）