基于混合注意力機(jī)制的滾動(dòng)軸承故障診斷方法

摘要： 針對(duì)普通滾動(dòng)軸承智能故障診斷方法自適應(yīng)提取能力弱及故障診斷率低的問(wèn)題，提出一種基于混合注意力機(jī)制模型的滾動(dòng)軸承故障診斷方法。將一維原始振動(dòng)信號(hào)通過(guò)連續(xù)小波變換轉(zhuǎn)換為二維特征圖像，輸入到卷積核注意力機(jī)制中以自適應(yīng)提取故障特征；將提取特征后的圖像輸入到TDSC模型中，以此量化模型參數(shù)、減少每個(gè)參數(shù)占用內(nèi)存和對(duì)訓(xùn)練好的復(fù)雜模型進(jìn)行壓縮，同時(shí)提高模型的推理速度和模型訓(xùn)練的準(zhǔn)確率；最后，... （共9頁(yè)）