基于深度強化學習的串聯(lián)系統(tǒng)屏蔽故障維修策略研究

摘要： 多部件串聯(lián)系統(tǒng)維修決策優(yōu)化問題得到越來越多的關(guān)注，目前絕大多數(shù)相關(guān)研究均假設(shè)系統(tǒng)失效時其失效部件是可直接觀測的。實際的生產(chǎn)運營中，當系統(tǒng)發(fā)生失效時，其故障原因往往是屏蔽的，需要采用專業(yè)的工具進行診斷才能確定失效部件，繼而進行維修。當診斷成本較高且部件接近更換役齡時，可以選擇直接更換整個系統(tǒng)而不進行診斷。面向串聯(lián)系統(tǒng)，考慮其發(fā)生屏蔽故障時，可以執(zhí)行故障診斷確定失效部件繼而更換，或... （共5頁）

維修決策 串聯(lián)系統(tǒng) 屏蔽故障 半馬爾科夫決策 深度強化學習